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標題: 軟件勝大師 [打印本頁]

作者: blazesboy 時間: 2018-12-29 02:16 PM 標題: 軟件勝大師

「楚河漢界杯」亞洲象棋人工智能對決邀請賽共有6支軟件參賽，分別是象棋名手、象棋旋風、象棋天機、小蟲象棋、象棋天啟、UFX。其中，象棋天機、小蟲象棋、UFX開發者沒有到賽場，5月9日晚陳朝營、郭博君、蔣志敏徹夜設置機器。

今年3月圍棋世界冠軍李世和谷歌AlphaGo的「人機大戰」，李世石1比4敗北，這也意味著人類傳統博弈遊戲項目的最後一座堡壘被人工智能攻破。如果說剛剛被機器征服的圍棋界尚不知其痛，在圍棋智能時代的門檻上依然保持往日的光景和慣性，那麼象棋界是置身後智能時代已有十年的時間了。

雖然IBM的「深藍」早在1997年擊敗卡斯帕羅夫，但中國象棋的「標誌性事件」是發生在2006年，即「浪潮杯象棋人機大戰終極對決」。當時象棋旋風、象棋名手等象棋軟件藉助超級電腦「浪潮天梭」擊敗了五位象棋大師。2006年以後象軟的實力隨著硬件計算能力的幾何級增長突飛猛進，象棋名手的開發者蔣志敏說：「現在象軟裝在筆記本電腦，就可以擊敗所有的特級大師。」

郭博君說，象棋軟件的算法相對已經完美，只需跟進硬件的進步就可以。而象軟出現分化了象棋的下法，如純機（純機器）、人機（人機結合）、純人等。在弈天象棋網站，純人再也上不去「華山」了。

蔣志敏開發的「象棋名手」是當今排名第一的象棋軟件，也是很成功的商用化軟件，他說：很多大師都是他的客戶，而且客戶們對他的軟件都非常滿意。

關於象軟軟件的基本算法，蔣志敏說還是「Alpha-Beta搜索算法」。蔣志敏說，象棋軟件不使用「蒙特卡洛算法」，因為概率統計搜索在圍棋上否定掉的只有1%的勝算，象棋是會精確地一層層算下去。今年3月戰勝李世石的AlphaGo有兩層網絡，即策略網和估值網，而估值和策略是象棋軟件精準剪枝的必由之路。而象軟暫時也不需要「神經網絡」、「深度學習」這種時髦算法的革命，因為跟隨硬件的革命，可以繼續深層算下去。

蔣志敏說，象棋軟件可以搜索四十層以上，即可以算五、六十步。而特級大師最多能算二十步，而且不能保證是準確的。這也意味著人類再也無法匹敵機器，而機器是一直會提高下去。

蔣志敏說，不能認為象棋軟件衝擊了象棋項目，這十年象棋技術本身得到了長足的發展。比如，現在的象軟可以讓2006的軟件一個馬，這是相當大的差距了。現在，各省隊都配備有這種24核的超級電腦，平時訓練就是和機器拆招。而且比賽上，純人的發揮已不可能，如果沒有在機器上事先演練過，就不敢下出套路來。而專業棋手們的下法，用象軟分析就知道和機器拆解過。

蔣志敏最後說：象棋項目，最好是走人機結合的道路。

作者: flytomit2017 時間: 2019-4-10 11:03 PM

現在就連一般智慧型手機的APP都能贏過職業棋士了...AI時代來臨...一些以往視為經典的定石...

經驗證即可得知勝率...定石不再是定石...惡手也不再是惡手...

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